AI賦能，打造智慧港口新理念

發布時間：2024-03-27 16:52:22

本文轉載自AI賦能，打造智慧港口新理念 by任曉晴 ，原文鏈接:https://www.gznict.com/?p=3015

 

港口智能化程度已經成為衡量港口競爭力的重要指標。南沙三期大力推進集裝箱碼頭數字化轉型，在不斷提升生產操作信息化、自動化水平的同時，不斷研究“如何能讓碼頭變得更加聰明”，人工智能（AI） 技術在港口作業流程節點上的靈活應用正是解決問題的關鍵。近日，港口AI數字團隊在南沙三期履新，為港口行業實現數智化轉型升級，推動人工智能管理、人工智能決策積累寶貴經驗，提供借鑒意義。

岸邊裝卸、堆場整理、閘口通車等作業均24小時持續運作，港口行業全天不停轉的特點，更需要實時對作業動態進行數據采集、識別監管。這類場景下，如果使用傳統的人工巡檢監管，工作壓力大且容易遺漏，難以防患于未然。

AI技術作為我們“眼睛和大腦的延伸”，在操作流程智慧輔助和生產安全智能監管方面，可以助管理人員一臂之力，在堆場檢測、岸邊裝卸安全監管、港區全局監管方面，均有AI助手們活躍的身影。

1、AI安全員助手

基于AI視覺識別的自動化港口堆場監測與管理云平臺，讓堆場管理更加科學、規范。

將AI視覺檢測技術應用到自動化堆場作業流程當中，用攝像機和計算機代替人眼提取和分析圖像特征，當識別、預判到異常情況時，及時向管理人員發出預警，實現人機協作，這相當于為每位設備司機配備了一位“貼身安全員”。

目前“AI安全員”嚴格按照碼頭實際作業規范對算法進行設置和訓練，已經學會辨識“安全帽監測”“人員監測”“箱底異物”“集裝箱監測”“煙霧檢測”“鎖頭檢測”“障礙物檢測”“箱門朝向檢測”等多種場景，可謂“眼睛和大腦完美配合”。

2、AI指揮手助理

為進一步提升港口碼頭岸橋作業安全管理智慧化程度，提高監測與預警的精度，將AI技術與點云分析相結合，實現吊具區域預警和操作現場人員防砸、防墜落功能，相當于為岸邊操作人員增配了一名專屬“指揮手”。

3、愛學習的AI助手

AI助手能夠保持深度學習，讓港區安全等級不斷得到提升。碼頭運作過程中，遍布港區的攝像頭自然產生海量監控視頻資源，AI技術的引入，讓視頻潛在價值得以挖崛。安全生產智能監管系統，接入閘口、駁船泊位、大船泊位等多個區域監控視頻，運用視頻AI的物體檢測算法，對港區重點區域作業人員行為進行智能分析，發現異常實時預警，保障監測區域生產安全、人員安全。

“AI操作員”誕生

結合人工智能的發展趨勢，生成式AI技術不斷突破，港口對AI技術的應用范圍也隨之拓展。原本的“決策式AI”在碼頭操作流程上的應用已較為成熟，為進一步提高港口智慧化水平，“生成式AI”的應用成為拓展方向。

“生成式AI”的引入，讓人機協作更加密切，對機器的要求也從以往的“眼腦配合”提升到“手眼腦協調”。“生成式AI”技術的應用，不再僅限于幫我們觀察工況、思考判斷問題，還能進一步幫助我們執行更復雜的工作流程，比如知識整理與提取、內容生成、推薦方案計算與制定等。如集裝箱自動化作業流程中，AI的作用不再局限于設備信息采集與識別，引入港口大模型，用于自動化作業流程節點的決策計算，實現自主化智能判斷，讓AI真正成為操作人員、管理人員的“貼身助手”。

 “AI客服助理”上線

南沙三期開展基于大模型的港口GPT一站式服務平臺研究與應用，將大語言模型、GPT、人工智能、機器學習、深度學習等多種技術相互融合，構建統一的智能服務能力平臺，面向內部人員知識管理與外部客服聯絡，實現服務全流程智能化。

平臺引入大模型技術提升“大語言模型”智能水平，對于不同板塊知識庫采取匹配回復策略，若知識庫中尚未有匹配度得分很高的精確答案，則通過大語言模型進一步實施“閱讀理解”從而生成內容作為答案；或給出可參考的信息源，供用戶參考判斷作為答案備選方案。

平臺研發著眼“多方協同合作”，主要體現在“多角色協同”和“多工具協同”兩方面。多角色協同，讓具有特定業務功能的“數字員工”團隊與管理人員協同合作；多工具協同，為眾多信息系統提供統一訪問入口，結合熱點問題引導、分類標簽引導、智能輸入聯想等技術手段，實現與知識庫、人工客服、工單管理、RPA多流程管理、現有業務系統、企業應用等多方聯動，對接Tableau、BI等多方數據分析工具，構建多工具協同運作、共同服務的能力體系。

隨著科技創新項目的實施和推進，南沙三期生產工藝對“決策式AI”的應用已經逐漸成熟，在生成式人工智能（GAI）熱潮下，正將應用方向拓展至“決策式AI+生成式AI”，讓港口生產、運營管理更添新智慧，加快發展新質生產力，不斷塑造發展新動能、新優勢，助力廣州港走好數智化高質量發展之路。（文： 任曉晴 /圖： 陳杰山、梁偉波 ）