大數據輿情分析系統面向政府部門,采用文本挖掘技術,對來電工單的文本記錄進行深入分析,從各區縣、職能部門、事件時間、問題類型、市民等多個維度,對工單內容進行深入的分析和挖掘,能及時發現當前市民反應的熱點問題、熱點事件,輔助政府研究分析社會輿情趨勢及市民關心的熱點、難點問題,及時協助相關部門掌握社會民意、反應市民呼聲、跟蹤事件處理進展,為加強社會管理和公共服務提供決策參考。
1) 在業務處理及業務監控層面
2) 在社會輿情分析層面
政數局
1) 熱詞分析
以詞匯的方式,反應當前工單涉及的內容,即按詞匯的頻度,統計熱詞,并做呈現,可分別按不同地區、周期、業務類型進行查詢。
2) 聚類分析
以此項功能的目的是,在眾多工單中作出分類,方便業務人員按不同分類內容進行查看。
將相關聯工單進行聚類和分類:
1) 以工單類型作為分類根據進行分組分析
2) 收集對應的創建時間、街道地址等相關信息
3) 閥值預警
基于時間、地區、類別的投訴量(咨詢量),超過一定閥值,發出預警,監控運營效能。
4) 退單分析
對退單工單內容分類、退單部門、退單次數、各部門的退單內容、審批意見等,都做逐一分析及展示,方便跟蹤原因和處理狀況。
5) 重復投訴
分析在一定時間內,多次進行投訴的人員,查看關注的具體問題類型;分析在一定時間內,產生多次投訴事項,查看具體投訴人員分布。
6) 運行監控大屏
可在12345熱線運營中心或運營監控管理崗區域設立運營監控大屏,實時展現12345熱線平臺運營關鍵指標及熱度指標,通過可視化技術手段,使運營中心管理層及管控崗及時、清晰了解包括業務量、服務質量、工單流轉情況、滿意率等業務維度的整體運行狀況。
廣東某市政數局